Miten järjestää psykologisessa kokeessa

1Päästä alkuun

Suoritetaan ensimmäinen psykologisessa kokeessa voi olla pitkä ja monimutkainen, ja uhkaava prosessi. Se voi olla erityisen hämmentävää, jos et ole aivan varma mistä aloittaa tai jotka toimista. Kuten muutkin, psykologia käyttää tieteellisen menetelmän ja emäkset johtopäätökset päälle empiiristä näyttöä. Kun kokeilun tekeminen on tärkeää noudattaa viisi perusvaihetta tieteellisen metodin:

  • Kysy kysymys, joka voidaan testata
  • Suunnitella tutkimus ja kerätä tietoa
  • Analysoi tuloksia ja tehdä johtopäätöksiä
  • Jakaa tulokset tiedeyhteisön kanssa
  • Kopioida tulokset

Nämä viisi vaihetta toimivat pääpiirteittäin koko prosessin. Jatka lukemista klikkaamalla alla olevaa linkkiä saada lisätietoja kymmenen vaiheet kannattaa noudattaa samalla kun se käy teidän psykologisessa kokeessa.

2Etsi Tutkimus ongelma tai kysymys

Poiminta tutkimus ongelma voi olla yksi haastavimmista vaiheista. Loppujen lopuksi on niin monia eri aiheista voit halutessasi tutkia. Ihmeissään varten idea? Harkita joitakin seuraavista:

  • Tutkia yleisesti uskomus. Arkipsykologia on hyvä lähde vastaamattomia kysymyksiä, jotka voivat toimia perustana psykologista tutkimusta. Esimerkiksi monet ihmiset uskovat, että pysyä koko yön ahtaa iso tentti voi todella satuttaa kokeen aikana. Voisit tehdä tutkimuksen, jossa voit vertailla koetulokset opiskelijoita, jotka valvoivat koko yön opiskelu, verrattuna tulokset opiskelijat, jotka saivat täyden yöunet ennen tenttiä.
  • Arvostelu psykologia kirjallisuutta. Julkaistut tutkimukset ovat hyvä lähde vastaamattomia tutkimuksen kysymyksiä. Monissa tapauksissa, kirjoittajat jopa huomata, että tarvitaan lisätutkimuksia. Etsi julkaistu tutkimus, jonka löydät kiehtova, ja sitten keksiä muutamia kysymyksiä, jotka vaativat lisätutkimusta.
  • Mieti jokapäiväisiin ongelmiin. On monia käytännön sovelluksia psykologian tutkimusta. Tutustu erilaisia ​​ongelmia, joita sinä tai muut kasvot joka päivä, ja sitten pohtia, miten voisit tutkia mahdollisia ratkaisuja. Esimerkiksi saatat tutkia erilaisia ​​ulkoa strategioita, mitkä menetelmät ovat tehokkaimpia.

3Toiminnallisesti Määrittele muuttujat

Muuttujat ovat mitään, mikä voisi vaikuttaa lopputulokseen oman tutkimuksen. Toiminnallinen määritelmä kuvailee mitä muuttujat ovat ja miten ne mitataan puitteissa opiskeluaikanaan. Jos esimerkiksi olit tekemässä tutkimuksessa vaikutuksista unen puutteen ajokykyyn, sinun pitäisi toiminnallisesti määritellä, mitä tarkoitatte unenpuute ja ajokykyyn. Tässä esimerkissä voit määrittää unenpuute kuin saada vähintään seitsemän tuntia unta yöllä ja määritellä ajosuorituksen kuin miten hyvin osallistuja tekee siitä ajokokeen. Mikä on tarkoitus operatiivisesti määritä muuttujia? Pääasiallisena tarkoituksena on ohjattu. Ymmärtämään, mitä mittaat, voit hallita sitä pitämällä muuttuvan jatkuvasti kaikkien ryhmien tai manipuloimalla sen itsenäinen muuttuja.

4Kehitä Hypoteesi

Seuraava askel on kehittää testattavissa hypoteesi, joka ennustaa, miten määritellä toiminnallisesti muuttujat liittyvät. Esimerkkimme edellisessä vaiheessa, meidän hypoteesi voisi olla: "Opiskelijat, jotka ovat nukkua riistetty suorittavat huonommin kuin opiskelijat, jotka eivät ole nukuttu testauskehikkoon ajosuorituksen." Jotta voidaan määrittää, jos tutkimuksen tulokset ovat merkittäviä, on tärkeää myös nollahypoteesi. Nollahypoteesi on ennustaa, että yksi muuttuja ei ole mitään tekemistä toiseen muuttujaan. Toisin sanoen, nollahypoteesin olettaa, että ei ole mitään eroa vaikutuksia kahden hoidon meidän koe- ja kontrolliryhmissä. Nollahypoteesi oletetaan olevan voimassa, ellei ristiriidassa tuloksia. Kokeen voi joko hylätä nollahypoteesi hyväksi vaihtoehtoisen hypoteesin vai ei hylätä nollahypoteesia. On tärkeää muistaa, että hylkäämättä nollahypoteesia ei tarkoita, että käyttäjä hyväksyy nollahypoteesin. Sanoa, että hyväksyt nollahypoteesi on ehdottaa, että jokin on totta vain siksi et löytänyt mitään todisteita sitä vastaan. Tämä on looginen harhaluulo, joita tulisi välttää tieteelliseen tutkimukseen.

5Conduct Taustaa Tutkimus

Kun olet kehittänyt testattavissa hypoteesi, on tärkeää viettää aikaa tehdä joitakin taustatutkimus. Mitä tutkijat tietävät jo aiheeseen? Mitä avoimia kysymyksiä? Voit oppia edellisestä tutkimusta aiheeseen tutkimalla kirjoja, lehtiartikkeleita, online-tietokannat, sanomalehdet ja sivustot omistettu kohde. Syitä tehdä taustatutkimusta:

  • Lukeminen edellinen tutkimus auttaa ymmärtämään paremmin, mitä tulet kohtaamaan aikana oma kokeilu.
  • Taustan ymmärtämiseksi aiheen tarjoaa paremman perustan oman hypoteesi. Käytyään perusteellisen katsauksen kirjallisuudesta, voit halutessasi muuttaa oman hypoteesi.
  • Taustaa tutkimus voi myös selittää, miksi päätit tutkia sinun hypoteesi ja ilmaisemaan miksi aihetta kannattaisi tutkia edelleen.

Kuten te tutkimus historia oman aiheen, muista ottaa varovaisia ​​muistiinpanoja ja luoda toimiva bibliografian oman lähteistä. Tämä tieto on arvokasta, kun alkaa kirjoittamaan jopa kokeilun tuloksia.

6Valitse Kokeellinen malli

Käytyään taustatutkimus ja viimeistelyä hypoteesi, niin seuraava askel on kehittää koeasetelma. On olemassa kolmenlaisia ​​malleja, jotka saatat käyttää. Jokaisella on omat vahvuutensa ja heikkoutensa.

  • Pre-Kokeellinen mallit: Tällainen kokeellinen suunnittelu ei sisällä kontrolliryhmään. Yksi ryhmä osallistujien on tutkittu, ja ei ole vertailu hoitoryhmässä ja kontrolliryhmään. Esimerkkejä olleilla malleja ovat tapaustutkimuksia ja ennen testiä / testin jälkeen tutkimuksia.
  • Lähes Kokeellinen mallit: Tällainen kokeellinen suunnittelu sisältää kuitenkin kontrolliryhmä, mutta malli ei ole satunnaistamista.
  • True koeasetelmia: Totta koeasetelma sisältävät sekä ne elementit, ennen koeasetelmia ja kvasikokeellisia malleja ole omasta - kontrolliryhmiin ja satunnaisia ​​tehtävä ryhmille.

7Standardoida menettelyt

Jotta päästään oikeutettuja johtopäätöksiä, on tärkeää verrata omenoita omenat. Jokainen osallistuja kussakin ryhmässä on saatava sama kohtelu samoissa olosuhteissa. Esimerkiksi meidän hypoteettinen tutkimuksen Unenpuutteella ajokykyyn, ajokokeen täytyy antaa jokaiselle osallistujalle samalla tavalla. Ajokoulutus on oltava sama, kohdatut vaikeudet on oltava sama, ja annettu aika on oltava sama.

8Valitse osallistujat

Sen lisäksi varmistaa, että testausolosuhteet on standardoitu, on myös tärkeää varmistaa, että altaan osallistujien on sama. Jos yksilöiden oman kontrolliryhmässä kaikki sattuvat olemaan amatööri kilpakuskit kun oma koeryhmän ovat ihmisiä, jotka juuri ansainneet ajokortit Kokeilusi puuttuu standardointia. Valittaessa aiheita, on olemassa useita eri tekniikoita voit käyttää. Yksinkertainen satunnaisotannalla käsittää valitaan satunnaisesti useita osallistujia ryhmästä. Kerrostunut satunnaisotannalla edellyttää valitaan satunnaisesti osallistujia eri osa väestöstä. Nämä osajoukot voi kuulua ominaisuuksia, kuten maantieteellisen sijainnin, iän, sukupuolen, rodun tai sosioekonomisesta asemasta.

9Tehdä testejä ja kerätä tietoa

Kun olet valinnut osallistujat, että seuraavat vaiheet ovat tekemään oman testejä ja kerätä. Ennen kuin teet mitään testausta, mutta on olemassa muutamia tärkeitä huolenaiheita, joihin on puututtava. Ensimmäinen, sinun täytyy olla varma, että testausmenetelmät ovat eettisiä. Yleensä sinun on hankittava lupa harjoittaa tahansa testauksen ihmisen osallistujien lähettämällä tiedot kokeilun koulusi Institutional Review Board, joskus kutsutaan 'ihmiseen kohdistuvan komitea.' Kun olet saanut hyväksynnän akateemisen laitoksen IRB, sinun tulee esittää tietoisen suostumuksen muotoja jokaiselle osallistujat. Tämä lomake tarjoaa tietoa tutkimuksen tiedot, joita kerätään ja miten tuloksia käytetään. Lomake on myös antaa osallistujille mahdollisuus vetäytyä tutkimuksesta milloin tahansa ajankohtana. Kun tämä vaihe on saatu päätökseen, voit aloittaa annetaan oman testausmenetelmät ja kerätä tietoja.

10Analysoida tulokset

Keräämisen jälkeen tietosi, on aika analysoida tuloksia kokeilun. Tutkijat käyttävät tilastoja onko Tutkimustulokset tukevat alkuperäistä hypoteesia ja onko tulokset ovat tilastollisesti merkitseviä. Tilastollinen merkitys tarkoittaa, että tutkimuksen tulokset ovat todennäköisesti ole syntynyt sattumalta. Tyypit tilastollisia menetelmiä käytät analysoida tietoja riippuu paljolti siitä, minkä tyyppistä tietoa, että olet kerätty. Jos käytät satunnaisotos enemmän asukkaita, sinun täytyy käyttää päättelymekanismien tilastoihin. Nämä tilastolliset menetelmät tekevät johtopäätöksiä miten tulokset liittyvät väestölle. Koska teet johtopäätöksiä perustuu otokseen, sen on syytä olettaa, että siellä on tietty virhemarginaali.

11Kirjoita ylös ja jaa tulokset

Lopullinen tehtävä suorittamalla psykologisessa kokeessa on viestiä tuloksia. Jakamalla kokeilla tiedeyhteisön, olet osaltaan tietopohjaa että tietystä aiheesta. Yksi yleisimmistä tavoista jakaa tutkimustuloksia on julkaista tutkimus vertaisarvioidussa ammattilehdessä. Muita menetelmiä ovat jakamisen tuloksia konferensseissa, kirjan lukuja tai akateemisen esityksiä. Sinun tapauksessa on todennäköistä, että luokan opettaja odottaa virallisen kirjoittaa ylös kokeilussa samassa muodossa tarvitaan ammattilainen aikakauslehdessä tai lab raportti:

  • Etusivu
  • Abstrakti
  • esittely
  • Menetelmä
  • tulokset
  • keskustelu
  • Viitteet
  • Taulukot ja kuviot